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系统介绍

北京创易时代科技有限公司换热站自控系统AI控制系统采用目前主流的分布式架构，结合大数据智能AI等先进技术算法，生成AI模型自动控制热网系统运行，并不断自我优化，实现按目标精确供热的目的。

北京创易时代科技有限公司换热站自控系统产品功能 AI控制模型 AI控制基于室外温度、光照系数、室内温度、供回水温度、历史经验数据等多维度供暖数据，通过人工智能算法推算出所需的二网供温和均温，可根据用户习惯选择使用AI计算结果。
AI负荷预测针对每个站的历史数据进行神经元网格算法推算及通过人工校对训练模型数据实现一站一特性的预测方式，且若存在室温传感器可根据目标室温预测最优耗热量从而达到精准的预测模型。
AI模型训练系统参考持续供热的历史数据，搭建调控模型。实际运行中用户可依照实际供热运行状态修正训练。AI迅速响应人工干预，依据训练反馈不断优化模型里的数据参数，以适配个性化供热需求。
AI智能调控根据运行温度、室内温度、室外温度等数据进行整体分析，在根据AI智能控制算法，系统将进行AI管控，进行上下限设置，生成预测回归曲线，直观看出预测和实际供热差别。

北京创易时代科技有限公司智慧热网平衡管理系统
系统概览
提供实时监控供热网络的运行状态，包括供水温度、回水温度、瞬时流量等数据。
显示设备的状态（如阀门、泵）及相关参数。
智慧供热负荷预测：
根据天气情况和历史数据进行负荷预测，以优化供热效果。
展示了当日和未来七天的流量和热量变化趋势。
室温数据分析：
统计不同温度范围内的用户占比，帮助评估供热服务质量。
数据对比与调整：
对比今日与昨日的数据，分析供水温度、回水温度、压力及流量的变化，以便及时调整运行策略。

北京创易时代科技有限公司换热站自控系统
AI控制系统：
采用分布式架构，结合大数据和人工智能算法，实现自动控制和自我优化。
基于多维度供暖数据生成AI模型，精确控制供热。
产品功能：
AI控制模型：根据室外温度、光照系数、室内温度等因素计算所需供温和均温。
AI负荷预测：通过神经元网格算法和人工校对训练模型数据，实现精准预测。
AI模型训练：依据实际运行状态修正训练，不断优化模型参数。
AI智能调控：综合分析运行数据，设置上下限并生成预测回归曲线。
总结
这些系统利用先进的技术手段，如人工智能和大数据分析，实现了对供热网络的高效管理和精确控制。它们不仅提高了供热服务的质量和客户满意度，还达到了安全供热和节能的目的。